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英伟达正规划 5nm 架构显卡:流处理器数量猛增

一、NVIDIA 正规划的 5nm GPU

12 月 29 日早间消息,据外媒 notebookcheck 消息,NVIDIA 正规划的 5nm GPU,将以 “Ada Lovelace”为名,并且有多达 18432 个流处理器。

虽说现在消费级市场上 Ampere(安培)架构才刚刚上市,还未完成全线的布局,而且由于 GPU 产能的紧张,RTX 30 显卡目前也是一卡难求,不过关于 NVIDIA 下一代 GPU 的信息已经不时出现在了我们的面前。

Ampere 安培架构之后,NVIDIA 的下一代产品原本是 Hopper(霍珀),但根据最新消息,在那之前又增加了一代 “Ada Lovelace”。这个代号来自阿达 · 洛芙莱斯,她是诗人拜伦唯一合法的女儿,被誉为第一位计算机科学家、编写了历史上第一个计算机程序。

二、流处理器增加了 71%

根据最新爆料,Ada Lovelace 架构的大核心编号将是 AD102,将有多达 12 个 GPC、72 个 TPC、144 个 SM,而每个 SM 继续 128 个流处理器,那么整体下来就有多达 18432 个流处理器,相比于目前安培架构 GA102 核心的 10752 个,增加了 71%。目前还不确认 NVIDIA AD102 核心何时发布,预计将会隶属 RTX 40 系列。

三、A100是运算性能最强的7nm芯片

第一个使用安培架构的GPU——NVIDIA A100,这是一款专为科学计算、云图形和数据分析而设计的GPU产品。由于A100拥有超过540亿个晶体管,它同时也是目前为止理论运算性能最强的7nm芯片。具体参数方面,A100拥有19.5 teraflops(每秒万亿次浮点运算)的FP32运算性能,拥有6912个CUDA内核,搭载40GB内存和高达1.6TB/s的内存带宽,NVIDIA还在强化它的Tensor内核,以使适合开发人员使用。

跟Volta架构来创建Tesla V100和DGX系统一样,这款性能强劲的GPU将被应用到一个堆叠式AI系统中,为全球数据中心的超级计算机提供强劲的算力,全新的DGX A100 AI系统是一款用个A100 GPU组合而成的巨型GPU,整套系统的算力也达到惊人的5 petaflops(每秒千万亿次浮点运算)。

在安培架构发布之前,DGX A100已被应用在本次新冠肺炎的相关研究当中,并且凭借强大的算力在AI模型和仿真模拟上发挥了关键作用,这也成功检验了安培架构GPU的实用价值。

本文由电子发烧友综合报道,内容参考自notebookcheck、NVIDIA,转载请注明以上来源。

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